데이터 분석 숩터디

본 시리즈는 제 석사학위논문을 바탕으로 합니다. 지난 포스트에서는, 가설 수립을 위한 개념어(행위주체감, 기본적 귀인 오류) 이해 연구모형과 연구가설 수립 👉🏻 이용자의 참여수준과 결과물의 성패에 따라 이용자의 행위주체감과 귀인 방식의 변화를 알아보고자 하였다. 이번에는 수립된 연구가설을 바탕으로 간단한 실험과 설문문항을 준비해서 데이터를 수집하고자 한다. 1. 설문 문항 실험 참가자들의 사용자 경험을 알아보기 위해 주요 종속 변인인 행위주체감과 귀인 방식에 대한 척도를 수집하였다. 주요 변인 외에도 이용자들의 다양한 심리적 변화 측정을 위해 추가적으로 설정한 변인은, Perception of AI's Mind (인공지능 마음 인식) Perceived Usefulness (인지된 유용성) Psycholo..

본 시리즈는 제 석사학위논문을 바탕으로 합니다. 이전 글을 요약하자면, 인간은 목적 달성을 위해 인공지능에게 명령을 내리고, 인공지능은 인간의 의도를 파악하여 이에 부합하는 결과를 제공 그로 인해 다양한 분야에서 인간의 업무 비중은 감소하고 있으며 편의성 증가 👉🏻 인간-인공지능 협업으로 생성한 '이 결과물을 내가 제작한 것인지' 그리고 '나에게 책임이 있는지'에 대해서 알아볼 필요가 있다. 이번 편에서는 이러한 문제 의식을 바탕으로 관련된 학술적 용어를 간단히 알아보고 가설을 세워보고자 한다. 1. 학술적 용어 설명 1) 행위주체감(Sense of Agency, SoA) 인간이 인공지능을 통해 결과물을 생성한 상황에서 '내가 이 것을 생성했는지' 알아보기 위해서는 인간의 주체성이 바탕이 되어야 한다. ..