데분 2

신한카드 데이터 분석 1: DB 및 테이블 생성 with DataGrip

이번 포스트에서는, 사용할 데이터 파악 DB 생성 테이블 생성 (두 가지 방식) 1. 사용할 데이터 분석에 사용될 데이터들의 일부는 아래와 같으며, 모든 테이블은 500개의 row로 구성되어 있다. 이 데이터들을 전처리하기 위해 DataGrip으로 불러와 주는 단계가 필요하다. 1) 내국인 일자별 시간대별 ⏱️ 2) 내국인 성별 연령대별 👫 3) 내국인 집계구 유입지별 🌏 4) 내국인 업종 코드 🏷️ 5) 외국인 일자별 시간대별 ⏱️ 6) 외국인 집계구 국가별 🌏 7) 외국인 업종 코드 🏷️ 2. DB 생성하기 테이블을 불러오기 전에 DB를 생성할 필요가 있다. SHOW DATABASES; 코드를 실행해 주면 아래와 같이 DB 리스트가 출력된다. DB를 새로 만들고 싶다면 👉🏻 CREATE DATABAS..

Toy Projects 2024.03.19

[학위논문] 데이터 분석 결과가 보여주는 결론 및 함의점

본 시리즈는 제 석사학위논문을 바탕으로 합니다. Python으로 통계 분석을 하고 사후검정을 하는 것도 중요하지만 도출된 결과에서 의미를 찾는 과정 또한 중요하다. 1. 연구의 결론 본 연구는, 인공지능 기술이 다양한 분야로 확산되고 있음을 확인 향후 인간의 인지 과정 즉, 상대방에게 진심을 전달하는 과정에도 인공지능 개입이 일어나는 상황을 고찰해보는 것에서부터 출발 인공지능과 상호작용이 일상화된 사회에서 '인간의 주체성과 책임감을 잃지 않으면서 이용성을 확대할 수 있는 방안'을 찾고자 함 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. ☝🏻 결과물이 실패일 때 참여수준이 높은 집단에서 행위주체감과 내적 귀인이 강하게 형성된다. 결과물이 이용자 의도와 달리 실패한 상황에도 이용자 참여수준이 높으면 행위주체감과 내적..

Skills/Python 2024.03.14